最短路径

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const long long INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3fLL; //这样定义的好处是: INF <= INF+x
const int N = 3e5+2;
struct edge{
int from, to; //边:起点,终点,权值。起点from并没有用到,e[i]的i就是from
long long w; //边:权值
edge(int a, int b,long long c){from=a; to=b; w=c;} //起点,终点,权值
};
vector<edge>e[N]; //存储图
struct node{
int id; long long n_dis; //id:结点;n_dis:这个结点到起点的距离
node(int b,long long c){id=b; n_dis=c;}
bool operator < (const node & a) const //小顶堆
{ return n_dis > a.n_dis;}
};
int n,m;
/*
int pre[N]; //记录前驱结点
void print_path(int s, int t) { //打印从s到t的最短路
if(s==t){ printf("%d ", s); return; } //打印起点
print_path(s, pre[t]); //先打印前一个点
printf("%d ", t); //后打印当前点。最后打印的是终点t
}
*/
long long dis[N]; //记录所有结点到起点的距离
bool done[N]; //done[i]=true表示到结点i的最短路径已经找到
void dijkstra(){
int s = 1; //起点s = 1
for (int i=1;i<=n;i++) {dis[i]=INF; done[i]=false; } //初始化
dis[s]=0; //起点到自己的距离是0
priority_queue <node> Q; //优先队列,存结点信息
Q.emplace(s, dis[s]); //起点进队列
while (!Q.empty()) {
node u = Q.top(); //pop出距起点s距离最小的结点u
Q.pop();
if(done[u.id]) continue; //dp:丢弃已经找到最短路径的结点。即集合A中的结点
done[u.id]= true; //优先队列会按照优先级顺序出队
for (int i=0; i<e[u.id].size(); i++) { //BFS:检查结点u的所有邻居
edge y = e[u.id][i]; //找邻居:u.id的第i个邻居是y.to
if(done[y.to]) continue; //剪枝:丢弃已经找到最短路径的邻居结点
if (dis[y.to] > y.w + u.n_dis) { //贪心:更新节点到起点距离
dis[y.to] = y.w + u.n_dis;
Q.emplace(y.to, dis[y.to]); //扩展新邻居,放到优先队列中
//pre[y.to]=u.id; //如果有需要,记录路径
}
}
}
// print_path(s,n); //如果有需要,打印路径: 起点1,终点n
}
int main(){
scanf("%d%d",&n,&m);
for (int i=1;i<=n;i++) e[i].clear();
while (m--) {
int u,v,w; scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
e[u].emplace_back(u,v,w);
// e[v].push_back(edge(v,u,w)); //本题是单向边
}
dijkstra();
for(int i=1;i<=n;i++){
if(dis[i]>=INF) cout<<"-1 ";
else printf("%lld ", dis[i]);
}
}

笔记:优先级队列和队列不一样,它不是先进先出的特性,类似数据结构中的“堆”,优先级队列每次出队时只能是队列中优先级最高的元素,而不是队首的元素。

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